洽談 HODO PoC

HODO WorkOS

Agentic Work
Operating System

企業工作智慧與 AI Agent 執行平台。
AI 不只是回答問題，而是理解工作、判斷狀態，並協助完成下一步。

  1. Situation
  2. Work
  3. Reasoning
  4. Govern
  5. Execute
  6. Verify
洽談 HODO PoC 看架構圖

Architecture

One Operating Layer
for Intelligent Work

五個層次，從現場訊號一路到真實系統與設備；執行結果再回到情境驗證，形成閉環。

Camera Voice IoT / Sensor Enterprise Data SOP / Knowledge Human Report
Enterprise Systems ERP · CRM · POS · MES · WMS · HR
Physical World Robot · AMR · Machine · IoT

橫跨各層 · Evaluation · Observability · AgentOps

Layer 1 / 5

Situation Graph

情境圖譜

AI 現在看到了什麼？

將影像、語音、感測器、企業系統與人員回報，整理成持續更新的現場情境，而不是一次性的辨識結果。

  • State
  • Time
  • Evidence
  • Source
  • Confidence
  • Relationship
深入了解 Situation Graph

Layer 1 — Situation Graph

AI 現在看到了什麼？

將影像、語音、感測器、企業系統與人員回報，整理成持續更新的現場情境，而不是一次性的辨識結果。

  • Camera / Voice影像與語音，理解人員、活動與對話。
  • IoT / Sensor設備與環境狀態，持續回報。
  • Enterprise DataERP、CRM、POS、照護系統中的紀錄。
  • Human Report第一線人員的回報與確認。

不是只辨識一張圖片，而是持續理解「現在發生什麼」。

SITUATION情境示意
state
補水逾時（長輩 A）
time
14:32 · 午餐後持續未飲水
evidence
活動區影像片段、照護紀錄
source
Camera · Care System
confidence
可信度分數，決定是否需要人工確認
relationship
長輩 A ↔ 負責照服員 ↔ 補水照護工作

Layer 2 — Work Graph

AI 知道正確的工作方式嗎？

把 SOP、工作流程、示範、專家經驗與歷史案例，轉成 AI 可以推理的工作結構。

FROM

  • SOP
  • 工作流程
  • 示範
  • 專家經驗
  • 歷史案例

TO

  • Goal
  • Precondition
  • Work State
  • Action
  • Verification
  • Exception

不是搜尋 SOP，而是理解工作進行到哪裡，以及下一步應該做什麼。

WORK · 補水照護情境示意
goal
長輩定時補水，並留下紀錄
precondition
長輩清醒、無限水醫囑
work_state
Step 2 / 3 已協助、待確認
action
協助飲水 → 確認 → 記錄
verification
影像確認 + 照服員回報
exception
拒絕飲水或身體不適 → 通知護理師

Layer 3 — Reasoning / Planning

現在該做什麼？

比對目前情境與工作圖譜，判斷工作進行到哪、哪裡出現偏差，並規劃下一步。

  1. 01

    Understand

    比對 Situation 與 Work：現在是哪一項工作、做到哪一步？

  2. 02

    Decide

    前置條件是否成立？哪裡有偏差？是否需要人介入？

  3. 03

    Plan

    規劃下一步行動，交給治理層檢查後執行。

  4. →

    Next Best Action

    一個具體、可執行、可驗證的下一步。

Layer 4 — Governed Agent Runtime

AI 可以安全地執行嗎？

Agent 不直接擁有無限制權限；每個行動都要經過政策、風險等級、權限與必要的人工核可，並留下稽核紀錄。

  • Policy

    企業定義 Agent 可以做什麼、在什麼條件下做。

  • Risk Level

    每個行動依影響範圍與可逆性分級。

  • Permission

    Agent 只繼承被授權的身分與資料範圍。

  • Approval

    高風險行動送交負責人核可後才執行。

  • Human-in-the-loop

    人可以隨時介入、修正或接手。

  • Audit

    誰、為什麼、依據什麼證據 —— 全部可追溯。

  • Safety Gate

    越界與不可逆的行動在執行前被擋下。

  • 讓 AI Agent 從「會回答」
    走向「可被治理地執行」。

LOW RISK Automatic
MEDIUM RISK Policy Check
HIGH RISK Human Approval
CRITICAL Block

Layer 5 — Execution Runtime

如何真正完成工作？

把語意層的行動轉成可執行的契約，透過 Connector 與 Adapter 連到企業系統、行動裝置、機器人與設備。

  1. Action
  2. Capability
  3. Connector
  4. 真實系統 / Robot / Device
  • Enterprise SystemsERP · CRM · POS · MES · WMS · HR，受控讀取與寫回。
  • Physical WorldRobot · AMR · Machine · IoT，透過 Device Capability Model 描述能力。
ACTION CONTRACT示意
action
notify_caregiver
capability
push_notification · create_task
connector
care-system · mobile
risk
LOW 自動執行
verify
照服員確認 + 影像驗證
on_fail
逾時 → Re-plan → 升級通知

HODO Core Platform

共用的 WorkOS 底座

跨場域共用底座，避免每案重寫核心。新的場域只需要新增它的情境、工作知識與連接器。

  • Situation Graph
  • Work Graph
  • Agent Runtime
  • Reasoning / Planning
  • Policy / Risk Engine
  • Execution Runtime
  • Device Capability Model
  • Connector
  • Evaluation
  • Observability
  • AgentOps

Products

建構在 WorkOS 之上

同一個底座，依照使用者與場景，提供三種產品形態。

Field Validation

HODO Work Assist

第一線工作助理

把 SOP 變成第一線看得懂、做得到、可驗證的工作指引。

  • SOP → 工作流程
  • AI 工作指引
  • 視覺驗證
  • 工作紀錄
  • 即時提醒
  • Mobile / Smart Glasses / Robot

讓第一線人員更快、更一致地完成工作。

Building

HODO Operations Agent

營運任務 Agent

監控事件、跨系統推理，並在核可範圍內建立與追蹤任務。

  • Event Monitoring
  • Cross-system Reasoning
  • Task Creation
  • Work Order
  • Reminder / Follow-up
  • Human Approval
  • Controlled Write-back

讓 AI 從「回答問題」進入「營運任務閉環」。

Developing

Robot & Device Adapter

機器人與裝置轉接層

HODO 不製造硬體，也不綁定單一 Robot 品牌。

  • Service Robot
  • AMR
  • Mobile
  • Smart Glasses
  • Camera
  • IoT
  • Machine

客戶可以選擇適合自己的硬體，而 HODO 負責上層工作智慧與治理。

Field PoC

把 AI 帶進您的工作現場

告訴我們您的場域、現有系統與最想解決的一項工作。
我們從一個可驗證的工作閉環開始，一起評估 HODO WorkOS 的 PoC。

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