洽談 HODO PoC

Technology

從資料智慧，
到工作智慧。

HODO 的六項技術主軸，全部圍繞同一件事：讓 AI 理解工作、在治理下執行，並驗證結果。
每一項都標示目前的開發狀態 —— 尚未完成的，我們不會寫成已完成。

Field Validation
場域驗證中
Building
建置中
Developing
開發中
Research
研究中

六項技術差異

  1. 01

    Persistent Situation Modeling

    持續情境建模

    Field Validation

    情境不是單次推論的結果，而是隨時間累積、附帶證據與來源的狀態。

    一般 AI
    1. 一次輸入
    2. 一次回答
    HODO
    1. 持續更新 Situation State
    2. Evidence
  2. 02

    Work-State Reasoning

    工作狀態推理

    Building

    不只回答 SOP 寫了什麼，而是判斷工作現在做到哪一步、還缺什麼。

    一般 AI
    1. 找 SOP
    HODO
    1. 工作狀態
    2. 前置條件
    3. 偏差
    4. 下一步
  3. 03

    Policy-Constrained Agent

    受政策約束的 Agent

    Building

    在 LLM 與工具之間加入政策、風險與核可關卡，Agent 的行動範圍由企業定義。

    一般 Agent
    1. LLM
    2. Tool
    HODO
    1. Situation
    2. Reasoning
    3. Policy / Risk
    4. Approval
    5. Action
  4. 04

    Semantic-to-Execution

    語意到執行

    Developing

    語意層的「要做什麼」，透過能力模型與連接器，對應到真實系統與設備的「怎麼做」。

    一般 AI
    1. 產生文字
    2. 呼叫 API
    HODO
    1. Action
    2. Capability
    3. Connector
    4. 真實系統 / Robot / Device
  5. 05

    Closed-loop Agent Execution

    閉環執行

    Developing

    執行之後必須驗證；結果不如預期就更新情境並重新規劃，而不是做完就結束。

    一般 Agent
    1. Execute
    2. 結束
    HODO
    1. Execute
    2. Verify
    3. Update
    4. Re-plan
  6. 06

    Physical-Digital Work Abstraction

    數位與實體的統一工作抽象

    Research

    同一套 Work / Action 抽象同時連接數位介面與實體設備，不必為每種硬體重寫工作邏輯。

    一般做法
    1. 數位 Agent
    2. 實體 Robot
    3. 各自為政
    HODO
    1. 同一個 Work / Action
    2. Web · Mobile · Glasses
    3. Robot · AMR · Machine · IoT

Comparison

HODO WorkOS 與其他做法

這張表比較的是「設計方向」，不是評比優劣 —— 每種做法都有適合的場景。

一般 AI Chat、RAG、傳統 SI 與 HODO WorkOS 的能力比較
能力 一般 AI Chat RAG 傳統 SI HODO WorkOS
文件問答 核心設計方向 核心設計方向 可透過其他元件實現 核心設計方向
情境理解 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 核心設計方向
工作狀態理解 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 核心設計方向
工作知識圖譜 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 核心設計方向
Agent Governance 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 核心設計方向
跨系統執行 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 核心設計方向 核心設計方向
Robot / Device 可透過其他元件實現 非主要能力 核心設計方向 核心設計方向
Closed-loop 可透過其他元件實現 非主要能力 可透過其他元件實現 核心設計方向
Evaluation / AgentOps 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 可透過其他元件實現 核心設計方向
跨場域共用核心 非主要能力 非主要能力 可透過其他元件實現 核心設計方向

✓ 核心設計方向 △ 可透過其他元件實現 × 非主要能力

How we label progress

我們只說
已經在做的事

Enterprise AI 最需要的是信任。所以官網上的每一項能力都附上開發狀態，所有數據只使用真實驗證結果。

  • 不虛構客戶或正式導入案例
  • 不宣稱未經驗證的準確率或成效數據
  • 尚未完成的能力，一律標示 Field Validation / Building / Developing / Research
  • 不使用「最好、唯一、全球第一」等無法證明的字眼

Field PoC

把 AI 帶進您的工作現場

告訴我們您的場域、現有系統與最想解決的一項工作。
我們從一個可驗證的工作閉環開始，一起評估 HODO WorkOS 的 PoC。

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